VietBest > Giải Trí và Nghệ Thuật / (Entertainment and Art) > Tâm Sự Tình Yêu / Tìm Bạn Bốn Phương > Hỏi thế gian tình ái là chi? Như vậy có hiểu nôm na thất tình là thất bại trong chuyện tình cảm, tình yêu. Khi bị thất tình, người ta có cảm giác cô đơn, lẻ loi, tuyệt vọng, đau khổ, u uất và dường như chẳng muốn quan tâm hay làm bất cứ thứ gì. Trước những dòng trạng thái đăng tải tâm trạng Đức thánh cha là ai BLOG tuvi365 • 2022-10-19 • 0 Comment Le Figaro đã khởi đầu bằng từ tiếng Tây Ban Nha « fenomenal » ( khác thường ). 1. Đó là tiếng sét ái tình. Thereby hangs a question. 2. Ái Tình là Tử Thần của Nghĩa Vụ. Love is the death of duty. 3. Chủ biên muốn đăng một câu chuyện ái tình. The editor-in-chief wants a romance. 4. Tải Artificial Intelligence Machine Learning CavyAI cho máy tính PC Windows miễn phí phiên bản mới nhất 1.0.2. Cách cài đặt Artificial Intelligence Machine Learning CavyAI trên máy tính. Best Western Globus Hotel is a 3 Star star hotel in Roma - perfect for a short break in Italy. Book online for the lowest price. Yaisna amuk call Eteima thu na thatpa See more of Mathu naba wari on keitoure Eteima thu nabagi wari (Dec 25, 2020) Eteima mathu nabagi wari anouba Jun 08 2020 Warm durable Manipuri Mou Leishabi gi Pot wari Thu eina endomcha mathu naba Edomcha stationcopy-levallois TwzRun. Ái tình là gì?! 1 thắc mắc quá không xa lạ của phổ biến bạn teen chưa yêu, mới bắt đầu yêu hay của những người đã từng trải và đã từng yêu, từng vui, từng bi đát và cũng từng gian khổ vì đang xem ái tình là gìVí như đã từng yêu, bạn có thể cảm kiếm được hương vị ái tình của chính mình rất riêng, theo suy nghỉ, xúc cảm và hoàn cảnh của bạn dạng thân tại thời điểm đó. Bạn có thể nói lên cảm xúc của mình về tình yêu mà bản thân đã đi qua, nhưng giả dụ nhìn lại và đặt thắc mắc tình ái là gì…có lẻ chính bản thân của bạn cũng khó nói lên được định nghĩa này vì tùy thời gian, tùy tình cảnh của mỗi người…chúng ta sẽ có 1 ái tình không giống nhau. Ái tình của tôi khác với của bạn, của thế hệ này khác với đời trước….và sau cuối…tình ái chỉ là 1 cốc nước trắng mà tình là cốc nước trắngMột chàng trai đưa cô người yêu thân vào quán uống nước. Sau khi người phục vụ đặt hai cốc nước trắng lên bàn và đợi thì cô gái chợt đặt ra một nghi vấn– Đố bạn Tình ái là gì…Chàng thanh niên cười cợt quay sang cô phục vụ và nói– Chị cho em một ấm trà, một cốc cà phê đen, một cốc cà phê sữa, một ly rượu nho và một ly khi mọi thứ đã được mang ra, chàng trai lấy ấm trà và uống chén đầu tiên. Anh ta nói– Tình yêu như ấm trà này. Khi ta uống nước đầu sẽ rất mặn mà, nước thứ nhì sẽ dìu dịu thanh thanh. Còn nước thứ ba thì sao…Tình yêu không như ấm trà bởi sau nước thứ ba ấm trà sẽ không còn hương vị ban ta lại nhấp một ngụm cà phê đen và nói– Tình ái mang hương vị của cốc cà phê này. Ban đầu có thể phải trải qua vị đắng nhưng dần dà vị ngọt và thơm sẽ ngấm dần vào mỗi người.– Nhưng tình yêu không như cốc cà phê sữa. Uống cà phê sữa ta sẽ cảm thấy ngay vị ngọt, vị ngọt của nó đến rất nhanh và đi rất với tốc độ cao. Còn ái tình không tương xuôi lời anh ta đổ cốc cà phê ấy đi và nóiAnh ta lại uống ly champagne.– Không! Tình ái không thể là thứ nước khai vị chua loét này thanh niên run sợ vì không tậu được câu trả lời. Hốt nhiên anh ta trông thấy cốc nước trắng trên bàn. Anh ta reo lên.– Đúng rồi, hãy nhìn cốc nước kia, nó thật tinh khiết và giản dị. Rượu, cà phê và trà cũng phải bắt nguồn từ nước. Ái tình cũng như vậy, cái nồng thắm, ngọt ngào, yên ả và cay đắng cũng phải xuất phát trong khoảng lòng tâm thành và những điều giản dị nhất. Bạn ạ!Tình yêu là cốc nước rồi cô lỏng lẻo nhấc ly nước lên và thong thả đặt tham gia tay chàng thanh niên. Tìm ái tình- dt. H. ái yêu; tình tình cảm Tình cảm yêu đương nam nữ Sức mạnh của ái Tình yêu giữa nam và nữ. Tra câu Đọc báo tiếng Anh ái tìnhái tình Love, passion Vô tính, á tính, toàn tính... là gì?Các xu hướng tính dục khác như đồng tính, lưỡng tính hay toàn tính chỉ giới tính của đối tượng gây hứng thú về mặt tình cảm hay tình dục cho bạn. Trong khi đó, á tính lại chỉ bản chất mối quan hệ giữa hai người chứ không nhắm tới giới tính của đối phương. Người á tính – Demisexual không hẳn sẽ bị thu hút về mặt tình dục với tất cả những ai có tình cảm thân thiết với họ. Tương tự như các cô gái dị tính không cảm thấy thu hút về mặt tình dục với tất cả các chàng trai, nhóm người này cũng chỉ bị hấp dẫn bởi một số người thân thiết nhất định. Tuy có một số điểm chung nhưng người á tính khác với người vô tính. Người vô tính gần như không cảm thấy thu hút tình dục với ai, trong khi nhóm demisexual cũng có cảm xúc với một số ít người thân thiết với mình. >>> Bạn có thể quan tâm Người vô tính của cộng đồng LGBT+ Những bí mật chưa bật mí Có ý kiến cho rằng không chỉ người á tính mà ai cũng cần thời gian để tìm hiểu đối phương trước khi có hứng thú về mặt tình dục với họ. Thực tế cho thấy có rất nhiều người có cảm xúc với người khác rất nhanh dù chưa thật sự thân thiết. Đây có thể là lý do dẫn đến những câu chuyện tình yêu từ cái nhìn đầu tiên hay thậm chí là… tình một đêm! Những biểu hiện của người á tính Mỗi người á tính đều có một số biểu hiện khác nhau. Vậy, đặc điểm của nhóm người á tính là gì? Bạn có thể tự coi bản thân thuộc nhóm người á tính nếu thấy mình có một số biểu hiện như sau • Hiếm khi cảm thấy bị thu hút tình dục với người lạ hoặc người mới quen sơ Nhiều người sẵn sàng bước vào một mối quan hệ dù chưa thật sự có tình cảm khăng khít với đối phương. Thế nhưng, bạn lại thích xây dựng tình bạn bền chặt trước khi bước vào một mối quan hệ hơn. • Mức độ gắn kết tình cảm ảnh hưởng đến việc bạn có thấy người kia hấp dẫn hay không Bạn thường phải mất thời gian tìm hiểu đối phương và chỉ cảm thấy bị thu hút về mặt tình dục với người mình đã thật sự thân thiết. Bạn cũng không hứng thú với việc quan hệ tình dục với người bạn không biết rõ, ngay cả khi người kia có ngoại hình đẹp hay tính cách thú vị. • Bạn thường không thấy hứng thú ngay lập tức với các mối quan hệ thể xác Bạn cho rằng quan hệ thể xác không phải một nhu cầu sinh lý cần giải quyết mà là cách thể hiện sự gắn kết trong tâm hồn của hai người. Vì thế, bạn thường không thích tán tỉnh người khác và cũng không hứng thú với tình một đêm. Với bạn, tình cảm với một ai đó là vô cùng quan trọng và thiêng liêng. Các biểu hiện trên chỉ là tương đối nên bạn vẫn có thể tự định hướng giới tính cho mình là người á tính dù không có đầy đủ mọi dấu hiệu. Ngược lại, bạn có thể không xếp bản thân vào nhóm người này dù có đủ các biểu hiện kể trên. >>> Bạn có thể quan tâm LGBT là gì? Bạn đã thật sự hiểu về cộng đồng LGBT? Cảm xúc của người á tính Dù hiếm khi thấy bị cuốn hút về mặt tình dục nhưng người á tính cũng có thể cảm thấy bị thu hút ở một số mặt khác với mọi người. Họ vẫn có thể cảm thấy Muốn làm bạn với người khác Muốn kết nối cảm xúc với ai đó Bị thu hút vì ngoại hình của một ai đó Muốn bước vào một mối quan hệ tình cảm Muốn chạm, ôm ấp hay vuốt ve người khác Một số người á tính cũng có thể thủ dâm hay quan hệ với người mình không thật sự cảm thấy thu hút về mặt tình dục. Họ có thể thực hiện các hành vi này vì muốn có con, muốn có khoái cảm, muốn có cảm giác mới, muốn thân mật hơn với người khác… Người á tính tuy mất nhiều thời gian để cảm thấy thu hút về mặt tình dục với ai đó nhưng cảm xúc của họ lại rất chân thành. Đây cũng là một xu hướng tính dục bạn có thể cân nhắc để định hình bản thân nếu thấy các nhóm khác không phù hợp với mình. Có lẽ ai cũng nghe tới cụm từ “Trí tuệ nhân tạo” hay “AI”. Nhưng không phải tất cả mọi người đều hiểu rõ công nghệ AI là gì, những đặc điểm và ứng dụng của công nghệ này trong thực tiễn đời sống như thế nào. Trong bài viết dưới đây, bePOS sẽ cùng bạn tìm hiểu tất tần tật thông tin quan trọng xoay quanh AI cũng như những ví dụ tiêu biểu nhất về Trí tuệ nhân tạo. Trí tuệ nhân tạo – AI từ viết tắt của Artificial Intelligence có nghĩa là trí thông minh nhân tạo. Thuật ngữ này chỉ một chương trình máy tính vô cùng phức tạp, có thể tự học và đưa ra các quyết định mà không cần lập trình trước. Công nghệ này mô phỏng quá trình suy nghĩ và hoạt động của con người cho máy móc, đặc biệt là hệ thống máy tính. Những khái niệm đầu tiên về hệ thống AI được John McCarthy – một nhà khoa học máy tính xuất sắc ở Mỹ cùng các cộng sự của mình, gồm Marvin Minsky, Allen Newell và Herbert A. Simon, đặt ra vào năm 1955. Đến mùa hè 1956, tại Hội nghị khoa học Dartmouth, thuật ngữ AI lần đầu tiên được “trình làng” trước công chúng trong chính bản đề xuất của John McCarthy. Cũng từ sự kiện này, McCarthy được xem như “cha đẻ” của trí tuệ nhân tạo. Đồng thời, công nghệ này dần trở thành một lĩnh vực, một ngành khoa học thực sự thay vì những ý tưởng là lý thuyết như trước. Trí tuệ nhân tạo – AI là gì? Khi tìm hiểu AI là gì, cần lưu ý rằng, trí tuệ nhân tạo được tạo nên thông qua một quá trình dài hạn, bao gồm việc nghiên cứu, thử nghiệm và tối ưu bộ chương trình cụ thể. Từ đó, giúp hệ thống máy tính có thể chủ động học tập thu thập và học hỏi những thông tin và quy tắc liên quan, chủ động đưa ra quyết định dựa trên sự lập luận, tư duy theo những quy tắc trước đó để đưa ra kết quả chính xác nhất. Đặc biệt là khả năng tự phát hiện và sửa lỗi hệ thống. Có 2 trường phái tư duy phổ biến về Artificial Intelligence, gồm “Trí tuệ nhân tạo truyền thống” và “Trí tuệ tính toán”. Trí tuệ nhân tạo truyền thống Trường phái này còn được biết đến với nhiều cái tên khác nhau như trí tuệ nhân tạo biểu tượng, trí tuệ nhân tạo ngăn nắp neat AI, trí tuệ nhân tạo logic hay trí tuê nhân tạo cổ điển Good Old Fashioned Artificial Intelligence. Trí tuệ nhân tạo truyền thống được đặc trưng bởi tập hợp các phương pháp machine learning với hệ hình thức formalism và phân tích thống kê riêng biệt Hệ chuyên gia; lập luận theo tình huống và mạng Bayes. Trí tuệ tính toán Trí tuệ tính toán tập trung nghiên cứu quá trình học hỏi hoặc phát triển lặp lại, dựa trên dữ liệu là những kinh nghiệm được rút, kết hợp với công nghệ trí tuệ nhân tạo phi ký hiệu, trí tuê nhân tạo lộn xộn scruffy AI và khả năng tính toán mềm soft computing. Ví dụ như tinh chỉnh tham số trong hệ thống connectionist. Các phương pháp chính được sử dụng trong trường phái này gồm có Mạng neural mạnh về nhận dạng mẫu – pattern recognition; hệ mờ Fuzzy system; tính toán tiến hóa Evolutionary computation; trí tuê nhân tạo dựa theo hành vi Behavior based AI. Ngoài ra, các nhà khoa học cũng đã nhen nhóm hoạt động nghiên cứu trường phái lai giữa “Trí tuệ nhân tạo truyền thống” và “Trí tuệ tính toán”. Nhưng quá trình này vẫn cần rất nhiều thời gian để thu về những kết quả đầu tiên. Trí tuệ tính toán Ở thời điểm hiện tại, Big Data Dữ liệu lớn xuất hiện đã góp phần đáng kể trong việc đẩy nhanh tiến độ hoàn thiện và mở rộng của trí tuệ nhân tạo. Chất xúc tác này mang đến những giải pháp hữu ích trước bài toán của hệ thống AI về khả năng lưu trữ, giám sát và xử lý dữ liệu – luôn trong tình trạng “Limited” và có phần chậm chạp. Đồng thời, trí tuệ nhân tạo đã được nhiều “ông lớn” trong lĩnh vực công nghệ quan tâm hơn. Họ có sự đầu tư cả về tài chính và nhân lực để nghiên cứu, triển khai, hiện thực hóa hàng loạt dự án lớn nhỏ, giúp rút ngắn khoảng cách giữa một chương trình máy tính khó hiểu với những nhu cầu cơ bản nhất của người dùng. Ví dụ như ứng dụng nhận dạng khuôn mặt, giọng nói, robot thông minh,… Phân loại AI Trên thế giới hiện nay, việc phân loại Artificial Intelligence được triển khai dựa vào nhiều tiêu chí do nhiều đơn vị khác nhau thực hiện. Dưới đây là một số cách phân loại AI phổ biến nhất mà bạn có thể tham khảo Theo Computing Analysis Scheme Hệ thống phân loại của Hiệp hội Máy tính Quốc tế ACM Computing Analysis Scheme đã được sử dụng trong hơn 50 năm qua với bộ quy chuẩn và khung phân tích rõ ràng để tổng hợp, xếp loại AI cùng các công nghệ góp phần thay đổi AI. Ở bản cập nhật mới nhất năm 2012, hệ thống này đã chia Artificial Intelligence thành 3 hướng chủ đạo AI Technique Kỹ thuật AI Là tập hợp các mô hình tính toán và thống kê tiên tiến như machine learning học máy, logic mờ và hệ thống cơ sở tri thức cho phép chương trình AI có thể đưa ra kết quả hay nhiệm vụ do con người thực hiện. Những kỹ thuật trí tuệ nhân tạo khác nhau sẽ phục vụ các chức năng khác nhau. AI Functions application Ứng dụng chức năng của AI Có thể xem đây là một sản phẩm trí tuệ nhân tạo tương đối toàn diện, được tích hợp nhiều AI Technique khác nhau nhưng còn khó để áp dụng vào thực tiễn. Ví dụ như thị giác máy tính computer vision hứa hẹn khả năng nhận diện, xác minh danh tính. AI Application field Ứng dụng trí tuệ nhân tạo theo lĩnh vực xác định Là những sản phẩm có thể được sử dụng trên phạm vi rộng lớn, đáp ứng trực tiếp nhu cầu của nhiều lĩnh vực, ngành nghề cụ thể giao thông vận tải, khoa học đời sống, y tế, nông nghiệp,…. Phân loại AI theo Computing Analysis Scheme Theo Mediastandard Tương tự Computing Analysis Scheme, Mediastandard nhà xuất bản báo uy tín tại Bu-ca-rét, Romania cũng chia AI thành 3 nhóm khác nhau, gồm trí tuệ siêu nhân tạo ASI, trí thông minh nhân tạo hẹp ANI và trí thông minh phổ biến nhân tạo AGI, cụ thể ASI – Siêu trí tuệ nhân tạo Siêu trí tuệ nhân tạo được đánh giá là đỉnh cao của công nghệ AI nói chung. Bên cạnh khả năng tái tạo trí thông minh một cách đa diện và tối ưu từ hành vi và năng lực của con người, ASI còn mang đến cho máy tính, sản phẩm công nghệ chất lượng xử lý thông tin chưa từng có đó là độ chính xác cao, tốc độ nhanh chóng. Mọi quyết định được đưa ra vì thế trở nên phù hợp, hiệu quả hơn. Dẫu vậy, siêu trí tuệ nhân tạo cũng đặt ra những lo ngại về sự tồn tại của nhân loại hay chí ít là những thay đổi trong lối sống của con người hiện nay. Rất khó để hình dung xã hội mới sẽ như thế nào khu ASI được áp dụng phổ biến. Liệu rằng những tiến bộ ấy có vượt qua tầm kiểm soát hay không? Nhưng, đây là cũng là câu chuyện của một tương lai xa. Bởi lẽ, AI tại thời điểm này vẫn đang trong giai đoạn khởi nguồn, còn nhiều vấn đề cần giải quyết. ANI – Trí thông minh nhân tạo giới hạn ANI đại diện cho tất cả các AI hiện đang có trên thị trường, bao gồm cả những trí tuệ nhân tạo phức tạp và có nhiều tiềm năng nhất từng được tạo ra. Điểm chung của chúng là chỉ có thể tự động thực hiện một nhiệm vụ cụ thể nào đó thông qua việc sử dụng các khả năng tương tự với con người. Nói cách khác, ngoài những nhiệm vụ đã được lập trình sẵn, chúng không thể làm gì. Điều này đồng nghĩa, phạm vi năng lực của ANI bị hạn chế trong một khuôn khổ rất hẹp. Xét trong quy trình thiết lập trí tuệ thông minh, nhóm công nghệ này ứng với tất cả AI phản ứng và AI sở hữu bộ nhớ giới hạn, kể cả khi sở hữu các chương trình, thuật toán và kỹ thuật phức tạp nhất như machine learning, deep learning. Phân loại AI theo Mediastandard AGI – Trí tuệ nhân tạo dạng tổng hợp Nếu như trí thông minh nhân tạo giới hạn chỉ có thể đảm nhiệm từng công việc đơn lẻ thì AGI lại cho phép hệ thống xử lý đồng thời nhiều tác vụ khác nhau. Điều này đến từ quá trình theo dõi, học hỏi, phân tích và hành động hoàn toàn giống như con người trên các công nghệ AI. Rõ ràng, đây là bước cải tiến lớn của AGI so với ANI, cho phép đa dạng hóa và nhân rộng hơn các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong thực tiễn đời sống. Như khi đặt cạnh ASI, trí tuệ nhân tạo dạng tổng hợp chưa thể đạt được hiệu năng và vai trò ngang hàng. Theo quy trình thiết lập AI Nếu bạn chưa biết quy trình thiết lập công nghệ AI là gì, thì đây là quá trình AI “nâng cấp” chính mình để có thể đưa ra quyết định như con người trước các vấn đề phát sinh. Một cách dễ hiểu, công nghệ này trải qua các giai đoạn sau tiếp nhận thông tin, học hỏi, suy luận và tự nhận thức. Theo đó, công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể được chia thành 4 nhóm là AI phản ứng Reactive Machine Để hình dung rõ hơn Reactive Machine AI là gì, hãy lấy Deep Blue làm ví dụ. Đây là chương trình máy tính do IBM tạo ra và đã đánh bại kỳ thủ cờ vua Garry Kasparov ngày 10 tháng 2 năm 1996. Để làm được điều này, IBM đã trang bị “đứa con” của mình những thuật toán thông minh, có thể xác định và dự đoán được các nước đi của đối thủ. Từ đó, lập luận rồi đưa ra bước đi tốt nhất. Một ví dụ khác có thể kể tới mang tên AlphaGO – một chương trình “chơi cờ vây” đến từ Google. Dẫu vậy, cả hai biểu tượng này đều gặp phải những vấn đề chung, liên quan đến khả năng lưu trữ và học hỏi “ký ức” cũng như khó áp dụng trong thực tiễn. Đây cũng là đặc trưng của Reactive Machine. AI phản ứng Reactive Machine AI sở hữu bộ nhớ giới hạn Công nghệ này đã khắc phục được hầu hết nhược điểm của AI phản ứng, nhất là giới hạn về khả năng ghi nhớ “kinh nghiệm”. Thông qua những dữ liệu được lưu trữ trong quá khứ, chúng có thể vận dụng để đưa ra quyết định mới trong tương lai. Để tối đa hóa dự đoán và đảm bảo tính chính xác của quyết định, AI sở hữu bộ nhớ giới hạn thường được kết hợp thêm hàng loạt cảm biến môi trường xung quanh. Nhiều lĩnh vực đã đạt được kết quả tuyệt vời nhờ vào các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo thuộc nhóm này. Điển hình là tàu ngầm hiện đại, máy bay drone, hay xe hơi không người lái có thể tính toán, dự đoán va chạm để điều chỉnh tốc độ một cách phù hợp, tránh gây tai nạn và giữ an toàn cho khách hàng. AI có lý thuyết riêng Ví dụ về trí tuệ nhân tạo có lý thuyết riêng chính là sản phẩm của Facebook nhằm hỗ trợ quá trình giao tiếp kỹ thuật số trở nên tốt hơn. Song, dự án AI này lại vượt tầm kiểm soát của đội ngũ phát triển. Trong khi ngôn ngữ được lập trình ban đầu là tiếng Anh, sau một thời gian triển khai dự án đã nhận định English chậm phát triển và tự tạo nên một dạng ngôn ngữ mới dựa vào các dữ liệu có sẵn. Điểm quan trọng nằm ở chỗ, chưa một chuyên gia nào đủ sức giải mã ngôn ngữ này. Trước khi mọi thứ trở nên quá tồi tệ, Facebook đã buộc phải cho dừng hoạt động của dự án AI kể trên. Dù để lại những ý kiến trái chiều, nhưng không thể phủ định tốc độ phát triển nhanh chóng của công nghệ đã tạo đà thúc đẩy AI bước lên một tầm cao mới, khi chúng có thể học hỏi và sở hữu suy nghĩ, lý thuyết riêng. AI tự nhận thức AI tự nhận thức chưa được hiện thực hóa mà chỉ xuất hiện trong các giả thuyết và dự đoán về công nghệ. Loại AI này được xem là phiên bản “tối tân” nhất của trí tuệ nhân tạo, rất giống với bộ não của con người, thậm chí tương ứng với ASI. AI tự nhận thức Nếu được phát triển thành công, AI tự nhận thức chắc chắn còn hơn cả một sản phẩm công nghệ, giúp giải quyết rất nhiều bài toán đang đặt ra hiện nay đối với đời sống cộng đồng và kinh tế thế giới. Tuy nhiên, công nghệ này cũng đòi hỏi quá trình tích lũy, nghiên cứu và tối ưu vô cùng dài lâu. Tệ hơn, công nghệ này cũng được dự đoán sẽ đem lại không ít những “thảm họa” và mối nguy cho nhân loại. Ưu điểm và hạn chế của AI Những ưu điểm và hạn chế của AI là gì? Cùng tìm hiểu ngay dưới đây. Ưu điểm của AI là gì? Những ưu điểm nổi bật của AI đó là Giúp tăng năng suất, hiệu quả lao động Mục đích hàng đầu của trí tuệ nhân tạo hay bất cứ sản phẩm công nghệ nào cũng là giúp con người có thể tối ưu hiệu quả công việc trong khi sức lao động được giảm đi đáng kể. Đây là điều đã được chứng minh từ những cuộc cách mạng công nghiệp, cách mạng khoa học kỹ thuật trong lịch sử nhân loại, gắn với sự ra đời của máy hơi nước, hệ thống tự động hóa,… và gần đây nhất là Internet công nghệ Blockchain. Điểm quan trọng nằm ở chỗ, AI hứa hẹn sẽ có khả năng kết nối, tương tác, xa hơn là vận dụng các công nghệ khác như con người thay vì mang bản chất của một công cụ lao động. Cũng chính lúc này, sự sáng tạo của con người hoàn toàn được giải phóng, giúp chinh phục những thành tựu vĩ đại mới trong lao động, sản xuất hay bất cứ lĩnh vực nào. Ưu điểm của AI là gì? – Tăng năng suất, hiệu quả lao động Tạo ra cơ hội việc làm mới Không ít người lo rằng, việc trí ứng dụng tuệ nhân tạo trong giáo dục, trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh,… sẽ làm tăng tỷ lệ thất nghiệp. Điều này có thể xảy ra nhưng chỉ ở mức độ nhất định và tập trung vào một số ngành nghề cụ thể. Trái lại, AI cũng góp phần tạo ra nhiều cơ hội nghề nghiệp mới tại những lĩnh vực mới. Theo dự đoán của các chuyên gia, đến đầu thập niên 20 của thế kỷ 20, công nghệ Artificial Intelligence sẽ mang đến cho thị trường lao động hơn 2 triệu việc làm và có thể tiếp tục tăng thêm trong tương lai. Nổi bật là Vị trí lập trình viên AI. Vị trí môi giới, quản lý AI – trung gian giữa sản phẩm trí tuệ nhân tạo với khách hàng doanh nghiệp, đại diện công chúng,…. Ethics controller – Kiểm soát viên đối với AI. … Đặc biệt, nhu cầu nhân lực không chỉ xuất hiện trong lĩnh vực công nghệ trí tuệ nhân tạo mà còn diễn ra ở các mảng liên quan, như data scientist và data engineer với mức tăng dự kiến lên tới 39%. Mở ra những tiềm năng mới Khoa học công nghệ nói chung và AI nói riêng là tiền đề vững chắc để nhân loại hướng đến những giấc mơ tưởng chừng không thể. Ví dụ như khám phá và làm chủ vũ trụ, tạo ra các nguồn năng lượng sạch,… Ưu điểm từ công nghệ AI là gì? – Mở ra những tiềm năng mới Nhược điểm của AI là gì? Một câu hỏi cũng được không ít nhà khoa học và cộng đồng công nghệ quan tâm, “Nhược điểm của công nghệ AI là gì?”. Có thể nhắc tới một số khía cạnh sau Khó làm chủ và kiểm soát AI là những chương trình phức tạp và khó hiểu với cả những chuyên gia, lập trình viên giàu kinh nghiệm. Nhiều vấn đề mang tính kỹ thuật chưa thể tìm ra lời giải đáp ở thời điểm hiện tại. Đặc biệt, khoảng cách giữa trí tuệ thuần kỹ thuật với trí tuệ chứa cảm xúc của con người đang quá lớn. Trong nhiều tình huống thực tế như gặp mặt trực tiếp với khách hàng, tư vấn sản phẩm, con người vẫn cần tự mình đảm nhiệm. Nhược điểm của AI là gì? – Khó làm chủ và kiểm soát Đó là nguyên nhân khiến quá trình hiện thực hóa những ý tưởng về trí tuệ nhân tạo bị “trì trệ”, chưa thể xác định thời điểm hoàn thành. Và đối với người dùng phổ thông, nếu sản phẩm không được tối ưu hóa tốt về trải nghiệm, đồng nghĩa sản phẩm đó sẽ khó hoặc chẳng thể sử dụng được. Một yếu tố khác cũng khiến việc làm chủ, kiểm soát Artificial Intelligence trở thành thử thách lớn đối với nhiều dự án hay doanh nghiệp và khách hàng chính là chi phí sản xuất, vận hành, sở hữu và bảo trì rất tốn kém. Kéo theo đó, ngay cả những sản phẩm AI được cho là hoàn thiện nhất cũng khó thương mại hóa trên thị trường. Tăng tỷ lệ thất nghiệp ở một mức nhất định Như đã đề cập, sự hiện diện của trí tuệ nhân tạo trong y tế, các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong giáo dục, kinh doanh,… sẽ khiến một bộ phận người lao động rơi vào tình trạng không việc làm do một số yếu tố sau Một số công việc cũ có thể được thay thế bằng máy móc, thiết bị, sản phẩm tích hợp AI với hiệu suất và độ chính xác cao hơn. Một số công việc khác, nhất là quản lý, giám sát hệ thống đòi hỏi những yêu cầu lớn hơn về trình độ học vấn, kinh nghiệm và kỹ năng của lao động. Tới khoảng năm 2033, 38% công việc thuộc mọi nhóm ngành tại Mỹ sẽ được tự động hóa. Cao nhất là những ngành nghề liên quan đến chế tạo 53%, thương mại bán buôn và bán lẻ 51%. Các dự đoán đã chỉ ra rằng, nhóm nhân lực có học vấn thấp sẽ đối diện với tỷ lệ thất nghiệp lên tới 47%. Ngay cả những người có học vấn cao, họ cũng đứng trước tỷ lệ thiếu việc ở ngưỡng 21%. AI có thể bị lợi dụng Trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam hay ở bất cứ quốc gia nào, nếu không được sử dụng đúng mục đích ban đầu sẽ biến thành công cụ của các cuộc khủng bố, xung đột vũ trang, thậm chí là chiến tranh. Đây là những mối lo thường trực của mọi chính phủ trên thế giới khi quá trình AI hóa cho quân sự vẫn đang diễn ra. Rất nhiều vũ khí, phương tiện tích hợp trí tuệ nhân tạo đã được sản xuất máy bay không người lái, tên lửa tự động,… Ngay cả trong đời sống, vấn nạn đánh cắp thông tin cá nhân, hack tài khoản người dùng,… cũng phổ biến hơn bao giờ hết. Không ít trong số những vụ việc như vậy có liên quan đến AI nhưng bị dùng với mục đích phi pháp. Nhược điểm của AI là gì? – AI có thể bị lợi dụng Gia tăng khoảng cách xã hội Không thể phủ nhận, những ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y tế, dịch vụ nhà ở,… sẽ giúp cải thiện rõ rệt chất lượng cuộc sống. Nhưng thực tế, không phải mọi cá nhân, tổ chức hay quốc gia nào cũng “đủ sức” để sở hữu, khai thác giá trị từ các ứng dụng như vậy. Rào cản về chi phí, trình độ và khả năng kiểm soát AI một lần nữa khiến vấn đề khoảng cách xã hội đặt trước tình trạng báo động. Dẫu vậy, chúng ta vẫn có quyền hy vọng về một tương lai mà Artificial Intelligence được tối ưu hoàn toàn và nhược điểm này sẽ được giải quyết triệt để. Bởi, đã có những dự án bắt tay vào nhiệm vụ xây dựng AI “đối xử” bình đẳng với mọi người. Ví dụ như PAIR People + AI Research của Google năm 2017. Ứng dụng của AI là gì? Ngày nay, Trí thông minh nhân tạo AI được sử dụng rộng rãi bởi các doanh nghiệp lớn như Amazon, Apple, Google,… So với con người, AI có thể xử lý dữ liệu ở mức rộng lớn hơn, quy mô hơn, hệ thống, khoa học và nhanh hơn. Một số lĩnh vực có thể tiên phong trong việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo như Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo – AI là gì? Ngành giao thông – vận tải Dòng xe không người lái Về lợi ích kinh tế, ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho vận tải đường dài có thể giảm chi phí, ngoài ra còn giúp hạn chế tối đa những tai nạn chết người. Điều này đã được thể hiện rất rõ trong nhiều sản phẩm xe hơi, motor của những “ông lớn” trên thế giới. Năm 2019, hãng xe điện Tesla cho ra mắt dòng sản phẩm Tesla Model S với khả năng điều khiển bán tự động nhờ vào AI có thể đưa ra những dự đoán và quyết định khi tham gia lưu thông. Một ví dụ khác về việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam là hãng xe VinFast. Đơn vị này cũng đang trong quá trình nghiên cứu, phát triển công nghệ AI giúp những sản phẩm xe hơi của mình “không cần người lái”. AI giúp tạo ra dòng xe không người lái >> Xem thêm TOP 5 KHÓA HỌC BUSINESS INTELLIGENCE CHẤT LƯỢNG NHẤT 2022 Hệ thống hỗ trợ giám sát giao thông Với sự hỗ trợ của thuật toán Deep Learning học sâu cùng hàng hoạt chức năng hữu ích như nhận dạng và điều khiển bằng giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên; nhận dạng và xử lý hình ảnh;… các cơ quan chuyên trách có thể xây dựng được cơ dữ liệu khổng lồ về hoạt động của phương tiện. Đồng thời, họ hoàn toàn nâng cao được khả năng giám sát, quản lý hệ thống giao thông của mình. Xây dựng trợ lý ảo Trí tuệ nhân tạo giúp các trợ lý ảo linh hoạt hơn trong xử lý yêu cầu nhờ học hỏi thói quen sinh hoạt của người dùng và dự đoán cảm xúc. Trợ lý ảo Google Assistant của Google có thể hiểu nhiều loại ngôn ngữ, hỗ trợ nhiều tính năng thông minh như tìm kiếm thông tin, thực hiện yêu cầu mà bạn đưa ra như mở danh bạ, gọi điện cho tên trong danh bạ, đọc tin nhắn, mở nhạc,… hay thậm chí là kể chuyện cười. Một số công ty công nghệ khác cũng đưa ra các trợ lý ảo như Siri của Apple, Bixbi của Samsung,… Tất cả đều hứa hẹn sẽ mang đến những bước phát triển đột phá trong khả năng hỗ trợ người dùng. Hệ thống CRM Trong các hệ thống CRM, nhà phát triển thường áp dụng công nghệ AI để phân tích các dữ liệu của khách hàng hiện tại từ hệ thống quản lý khách hàng. Công nghệ này giúp phân tích và xác định ra những đặc điểm, hành vi của những khách hàng đem lại nhiều giá trị cho doanh nghiệp. Từ đó, AI sẽ đưa ra những đề xuất về nội dung Marketing phù hợp với từng nhóm khách. AI và hệ thống CRM Ngoài ra, AI còn được ứng dụng rộng rãi trong cuộc sống như giải trí, mua sắm, bất động sản, y tế, giáo dục,… Nhìn chung, trí tuệ nhân tạo mang lại rất nhiều giá trị cho cuộc sống loài người. Dự báo cho rằng từ 5 đến 10 năm nữa, ngành khoa học này sẽ phát triển lên tới đỉnh cao. Hãy cùng chờ đợi những thành tựu mới nhất của loài người về lĩnh vực này nhé! Tổng kết, công nghệ trí tuệ nhân tạo đã và đang trở thành một lĩnh vực bùng nổ nhất, tiềm năng nhất hiện nay. Năm 2016, thị trường toàn cầu của AI đã đạt trị giá 4 tỷ USD và được dự đoán chạm mốc 169 tỷ USD vào năm 2025, tỷ USD vào năm 2035. Tuy nhiên, sẽ cần một thời gian khá dài để Artificial Intelligence thực sự đi sâu vào đời sống. Vậy, suy nghĩ của bạn về trí tuệ nhân tạo – công nghệ AI là gì? Đừng quên chia sẻ với bePOS ngay phía dưới bài viết này. FAQ Trí tuệ nhân tạo – AI là gì? AI từ viết tắt của Artificial Intelligence có nghĩa là trí thông minh nhân tạo, một chương trình máy tính vô cùng phức tạp có thể tự học và đưa ra các quyết định mà không cần lập trình trước. Công nghệ này mô phỏng quá trình suy nghĩ và hoạt động của con người cho máy móc, đặc biệt là hệ thống máy tính. Rất nhiều doanh nghiệp, công ty lớn đang nỗ lực nghiên cứu, phát triển để sớm ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giáo dục, ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh và nhiều ngành nghề khác. Công nghệ trí tuệ tiềm ẩn những rủi ro nào? Một số rủi ro tiềm ẩn của công nghệ trí tuệ nhân tạo – AI là Nguy cơ vượt quá khả năng kiểm soát của con người, gây ra những vấn đề về kinh tế, chính trị và đạo đức. Nếu bị sử dụng sai mục đích, công nghệ AI có thể bị lạm dụng, trở thành công cụ phục vụ các cuộc khủng bố, xung đột, chiến tranh hay hành vi phạm tội.

ai tinh la gi